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数据跨领域应用实例—车辆通行大数据应用场景(二)

2023年10月25日,国家数据局正式揭牌。标志着我国数据基础制度正在不断完善,数据资源使用水平稳步提升,数据要素市场将进入发展快车道。当前,数字经济已成为我国经济高质量发展的新动能,国家数据局的成立,在推进要素市场建设,挖掘数据要素价值等方面将起到重要作用。

如果想要充分挖掘数据要素价值,数据跨领域应用是其中最重要的一个方面。数据跨领域应用创造更大价值的关键在于发掘不同领域数据的潜在价值,通过数据融合、分析和创新,为企业和政府提供决策支持,激发产品和服务创新,优化业务流程,提高产业链协同效率,推动数字经济与实体经济的深度融合等。这有助于提高经济效益、提升社会管理水平和发展质量。

交通领域中的车辆通行大数据是非常重要的数据,涉及到全国主要的经济活动。贵州数据宝网络科技有限公司(以下简称“数据宝”)通过过去几年对车辆通行大数据的应用实践,总结出诸多场景。本文为车辆通行大数据应用场景系列的第二篇,本文介绍两个场景:公路货运数据为经济状况分析提供支撑和公路车辆通行数据赋能地方智慧交通产业。点击蓝字查看数据跨领域应用实例—车辆通行大数据应用场景(一)

1.公路货运数据为经济状况分析提供支撑

公路货物运输是供应链中至关重要的一环。尽管受疫情影响,货运行业发展受到一定程度冲击。但在过去三年中,中国公路货运不同规模和层级的货运网络表现出了较强的韧性和修复能力。这也显示了其与国民经济运行、产业链条衔接、居民生活水平提升等休戚相关的重要特性。

从社会物流总额结构的角度来看,可以观察到物流需求结构与经济结构的调整以及产业升级之间的密切关系。工业物流总体表现出平稳增长的趋势,这反映出工业经济的相对稳健。与此同时,受到国际贸易形势和关税政策等因素的影响,国际进口物流面临较大的下行压力。而与这两个领域不同,民生消费物流保持着平稳的增长,其反映出消费需求的持续强劲。此外,随着产业升级的推动,高技术制造物流需求呈现积极向好的发展趋势,并具有引领和带动其他领域的作用。同时,公路货运经济紧密依赖于工业物流的发展,它承载着整体经济格局的重要角色,这一联系在具体的货运数据中得以体现。通过对公路货运数据的分析,可以为工业物流经济及其他相关经济领域的状况提供有力的帮助和支持,有助于更全面地理解和解释这些领域的发展趋势和影响因素。货运数据的深入分析有助于政府和企业针对经济发展制定更有效的政策和战略,从而促进整体经济的可持续增长。

近三年疫情导致社会迫切需要提高生产力水平,使经济早日回复正常发展轨道。物流运输数据与社会发展和经济生活息息相关,在一定程度上可以能够反映地区经济运行状况和社会发展情况,为政府机构、研究院精准宏观分析后疫情时代货运及客运状况提供数据支撑。同时,公路货运数据在经济分析中具有重要作用,它提供了有关经济活动和趋势的实时信息,可以帮助决策者更好地了解经济的动态,制定相应政策和策略。

2022年1月至2023年3月,后疫情时代车辆通行数据与货运数据变化趋势基本保持一致,整体缓慢曲折上升,在2023年呈现复苏趋势,同比增长14%,国民经济波浪式发展、曲折式前进,总体回升向好。

因此,这些正面的趋势表明货运经济正在摆脱疫情带来的低谷,逐渐恢复到更为稳健的状态。然而,货运经济波浪式发展和曲折式前进也意味着在复苏过程中可能仍会面临一些波动和挑战。决策者和企业可以利用这些数据趋势来制定更准确的经济政策和商业战略,以更好地适应经济环境的演变。

2.车辆通行大数据赋能地方智慧交通产业

货运数据与地方智慧交通产业之间的联系主要体现在实时交通监测与优化、路线规划与导航、安全性和事故预警、以及交通管理和管制等方面。这种紧密联系有助于提高交通效率、优化货运流程,并增强交通系统的安全性和可持续性。通过整合这两方面的数据和系统,可以实现更智能化、高效化的货运交通管理,从而促进城市交通系统的发展和改善。

大数据技术作为智慧交通的关键技术之一,是智慧交通产业链的重要一环,随着交通部《关于推进综合交通运输大数据发展行动纲要(2020-2025年)》的发布,强调以数据资源赋能交通发展为切入点,按照统筹协调、应用驱动、安全可控、多方参与的原则,聚焦基础支撑、共享开放、创新应用、安全保障、管理改革等重点环节,实施综合交通运输大数据发展“五大行动”,推动大数据与地方智慧交通运输深度融合,有效构建综合交通大数据中心体系,为加快建设交通强国提供有力支撑。

交通基础设施智慧化是基于动态感知数据,并通过智能算法实现决策的过程。对交通流及环境等状态的动态、实时的感知是支撑智慧交通基础设施发展的基础。数据宝作为国有车辆通行大数据、ETC大数据、运政大数据等全国范围大数据开放的窗口和管道,通过国有大数据的开放和应用,赋能地方智慧交通产业,推动地方智慧交通产业的发展。

以上所涵盖业务对于地方智慧交通行业也具有正向积极作用,如智慧交通数据应用可以改善交通安全,提供安全驾驶和车辆救援服务;智慧停车方案可以提高停车效率和节约空间资源;车况分析和维护保养方案有助于延长车辆使用寿命和提高维修效率;信息服务和出租管理方案可以提供便捷的交通信息和优质的出行服务;辅助决策和交通指挥方案能够增强交通管理和指挥的准确性和效率;高速户外广告投放和行业管理方案可以为相关企业提供商机和管理支持。

依托于权威、合规、覆盖全国范围的海量国有车辆通行大数据资源,数据宝可为智慧交通提供全面的数据应用方案,其应用可涵盖安全驾驶、智慧停车、车况分析、维护保养、车辆救援、信息服务、汽车厂商、4S店服务、货运管理、ETC高速设备运维、出租管理、辅助决策、交通指挥、运营稽查、车辆稽查、道路养护、高速户外广告投放、行业管理等多方面。


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